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CheXNet的出现是否标志着放射科医生能下岗了?

日期:2019-10-20 来源: 评论:

[摘要]原标题:CheXNet的出现是否标志着放射科医生能下岗了?赫拉利在《人类简史》中描述到中世纪很多达官贵族因缺乏先进的医疗技术,人民寿命很难超到40岁,也正是在此章节中赫拉利简述到:因基因工程、生物科技、人工智能对医疗行业的贡献,人类在未来获...……

原标题:CheXNet的出现是否标志着放射科医生能下岗了?

赫拉利在《人类简史》中描述到中世纪很多达官贵族因缺乏先进的医疗技术,人民寿命很难超到40岁,也正是在此章节中赫拉利简述到:因基因工程、生物科技、人工智能对医疗行业的贡献,人类在未来获得永生的概率将越来越大!

人工智能在医疗行业的新突破——CheXNet

国产手术机器人“天玑”已经走出北京的实验室,在全国各地完成了一次又一次的手术。之前介绍过其可进行精确定位,误差不到1毫米。这样的创新科技将会大大缩减国内的医疗差距,下面简述最新一项关于人工智能在医疗行业的科技应用。

深度学习着名学者吴恩达和他在斯坦福大学的团队一直在这一方面做着努力。近日,该团队提交的一篇新论文提出了名为 CheXNet 的新技术。这项新的技术已经在识别胸透照片中肺炎等疾病上的准确率上超越了人类专业医师。仅在美国,每年就有超过 100 万成年人因为肺炎住院,5 万人因为该病而死亡。新论文中,计算机科学院和医学院的研究人员共同提出了一种新的机器学习模型,可以让计算机通过胸透照片自动诊断肺炎,其诊断准确率超过了放射科医师。

另外,斯坦福大学邀请了4位专业的放射科学者,他们与CheXNet在形同的测试数据集上进行手动注释,并与 CheXNet 的表现进行对比,科学家发现,在肺炎检测的敏感性与特异性上,CheXNet 的准确率超越了普通的放射科医生。

放射科医生的未来

CheXNet 的创造或许真的已经威胁到广大放射科的医生了,李开复老师曾经在哥伦比亚大学毕业演讲中就曾提到放射科医生被人工智能取代的几率,CheXNet 的出现验证了其趋势的可能性。

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不管机器学习有多么强大,不管CheXNet 的准确率是否能提升到90%以上?放射科医生都有其存在的巨大价值,那就是人类认知领域的情感,任何一个患者都不愿完全相信来自冰冷机器的诊断书。在未来的放射科,医生们将借助机器诊断结果结合日常治疗经验为患者提供更准确的诊断解决方案,因为其诊效率的提升,对症下药的精确度将会大大提高,患者康复几率将跨步迈向金字塔顶端。

笔者谈医疗人工智能

骨科机器人“天玑”的广泛应用让笔者心中大悦,要知道偏远西部的医疗体系足足落后东部地区10年之久。曾经好的医生就是医院的权威,因东部沿海区域经济发达,拥有着优异的医疗环境和另权威医生赚得盆满钵满的薪资待遇,时间久了各科顶尖名医就汇集到了北上广。那么,人工智能+医疗就是来打破这种垄断的!

一旦像“天玑”、CheXNet 这样的智能医疗被广泛应用,受益者将是整个内陆的人民,很多人们将告别不远万里去北上广看病的艰辛历程,医疗智能机器将整个医疗空间连在一起,让全国各地共享优质的医疗服务,将极大改善偏远地区的生活品质。

人工智能在医疗中的应用,正印证了一个新的商业趋势——多极化繁荣,相信人工智能对人类社会的提升才刚刚开始!

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